データとAIの影響レポート：信頼の必須条件

最新の調査によると、信頼がなければ、AIイニシアチブは明確さを欠くことになります。信頼は鍵です。レポートのタイトルで既にお分かりいただけたでしょうか？

信頼には2つの要素があります。AIをどれだけ信頼しているか、そしてテクノロジー自体が本当に信頼できるかどうかです。

この2つの間に乖離があり、AIに対する信頼と利用がその信頼性を上回ると、イノベーションとROIは失われます。

このジレンマをどう解決すればよいのでしょうか？

責任あるAIへの投資

責任あるAIと強力なガバナンスに投資している組織はROIが高く、最も先進的な組織でさえ、これらがなければパフォーマンスが低下します。

組織の57%が責任あるAIへの投資を中程度に増やす予定です。

25%が責任あるAIへの投資を大幅に増やす予定です。

AIを成功させるために他に何をすべきでしょうか？

戦略目標を設定する

AIの目標がコスト削減であれば、既に損失を出しているのではないでしょうか？

そうかもしれません。

このレポートは、AIの価値は予算削減ではなく、組織全体のプロセスを再考することから生まれることを示しています。

あなたは次の時代への準備はできていますか？

エージェント型AIと量子AIへの備え：組織は生成型AIからエージェント型AIや量子技術へと急速に移行していますが、ほとんどの組織はまだ準備ができていません。

AIの進歩を阻害する主な課題：

• 最適化されていないクラウドデータ環境：49%
• 不十分なデータガバナンス：44%
• 熟練した専門家の不足：41%

どのように準備すればよいでしょうか？

調査結果をご覧ください。

あなた自身、あるいはあなたの組織がAIを活用しているなら、このレポートは無視できません。