《數據與AI影響力報告：信任的必然要求》

《數據與AI影響力報告：信任的必然要求》

最新研究表明，若缺少這一要素，您的AI計劃將缺乏清晰的方向。

信任是關鍵所在。報告標題是否已揭示了這一核心要義？

在探討信任時，我們需要考慮兩個維度：一是我們對AI的信任程度，二是這項技術本身是否真正值得信賴。

一旦這兩個維度之間出現脫節——也就是我們對AI的信任與應用程度超越了其本身的可靠性——那麼創新動力與投資報酬率（ROI）就會隨之消散。

如何化解這兩難？

投資於“負責任的AI”

那些積極投資於「負責任的AI」並建立健全治理體系的組織，往往能獲得更高的投資回報；反觀那些缺乏此類投入的組織，即便技術基礎再為先進，其表現也往往差強人意。

57%的受訪組織計劃適度增加在「負責任的AI」領域的投資。

25%的受訪組織預計將大幅增加在「負責任的AI」領域的投資。

若想確保AI專案的成功，您還需採取哪些措施？

確立策略性目標

如果您的AI目標只是為了削減成本，那麼您是否在起步階段就已經註定敗北了？

答案很可能是肯定的。

報告指出，AI所創造的真正價值源自於組織內部各項流程的全面重塑與再造，而非單純地削減預算開支。

您是否已為迎接下一波浪潮做好了準備？

積極佈局「智能體」（Agentic AI）與「量子AI」：各大組織正迅速超越生成式AI的階段，轉而邁向智能體技術與量子技術的前沿領域。然而，絕大多數組織目前尚未為此做好充分準備。

阻礙AI發展進程的主要挑戰包括：

• 49%：雲端資料環境未實現最佳化
• 44%：資料治理體系尚不完善
• 41%：具備專業技能的專家人才短缺

究竟該如何著手準備？

深入研讀這份研究報告

無論您是個人用戶，或是代表某個組織在應用AI技術，這份報告都將是您絕對不容忽視的重要參考資料。