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Protección de los sistemas de IA: un playbook para líderes de seguridad

A medida que se acelera la adopción de la IA, la superficie de ataque se expande

Hola [First Name],

Las organizaciones están implantando IA más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden protegerla. A medida que la IA generativa, los copilotos y los agentes autónomos se extienden por la empresa, introducen nuevos riesgos, lo que incluye Shadow AI, exposición descontrolada de datos, identidades no humanas mal gobernadas y comportamientos impulsados por la IA que las herramientas de seguridad tradicionales no fueron diseñadas para defender.

En esta guía, aprenderás cómo hacer lo siguiente:

  • Obtener visibilidad sobre Shadow AI y gobernar herramientas no autorizadas, funciones de IA integradas, modelos de terceros y flujos de trabajo agénticos
  • Prepararte para las regulaciones emergentes de IA mediante la creación de marcos de gobernanza y cumplimiento que se adapten a los requisitos cambiantes
  • Clasificar, controlar y proteger los datos confidenciales utilizados por grandes modelos de lenguaje (LLM), copilotos y sistemas habilitados para IA
  • Crear una estrategia de detección y respuesta de IA y ampliar la cobertura a la nueva superficie de ataque: la capa de interacción de agentes y prompt
  • El equipo rojo prueba de forma adversaria los sistemas de IA para exponer riesgos del mundo real, como la inyección de prompts, los jailbreaks, el envenenamiento de datos y el exceso de autonomía

Descarga esta guía para entender, gobernar y reducir el riesgo de la IA en tu empresa.

Saludos,

CrowdStrike

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