Protegendo sistemas de IA: um playbook para líderes de segurança EDM

Hi [First Name],

As organizações estão implantando IA mais rápido do que as equipes de segurança conseguem proteger. Com a disseminação da IA generativa (GenAI), copilotos e agentes autônomos por toda a empresa, surgem novos riscos, incluindo IA oculta, exposição descontrolada de dados, identidades não humanas mal governadas e comportamentos orientados por IA para os quais as ferramentas de segurança tradicionais não foram projetadas.

Neste guia, você aprenderá a:

Obter visibilidade sobre IA oculta e governar ferramentas não autorizadas, funcionalidades de IA integradas, modelos de terceiros e fluxos de trabalho agênticos.
Preparar-se para regulamentações emergentes de IA criando frameworks de governança e conformidade que evoluem junto com novos requisitos.
Classificar, controlar e proteger dados sensíveis usados por grandes modelos de linguagem (LLMs), copilotos e sistemas habilitados por IA.
Criar uma estratégia de detecção e resposta de IA e estender a cobertura para a nova superfície de ataque: a camada de interação entre prompts e agentes.
Executar testes de red team e avaliações adversariais em sistemas de IA para expor riscos do mundo real, como injeção de prompt, jailbreaks, envenenamento de dados e excesso de autonomia.

Regards,

CrowdStrike